《统计与决策》|本科生发表论文的期刊

 

《统计与决策》是由湖北省统计局主管，湖北省统计局统计科学研究所主办，《统计与决策》杂志社编辑出版的期刊，《统计与决策》杂志在面向高校、面向科研、面向学术的探索中，已形成自己独特的风格。杂志立足统计前沿理论，探究统计新方法，推介决策理论与方法，崇尚数量实证研究。

发文量：26701被引量：81494 H指数：53 影响因子：0.356499999761581立即指数：0.0556被引半衰期：4.034引用半衰期：4.9671期刊他引率：0.9321平均引文率：7.5302 ♦ 主管单位：长江出版传媒股份有限公司♦ 主办单位：湖北长江报刊传媒（集团）有限公司♦ 国内刊号：42-1009/C♦ 国际刊号：1002-6487♦ 邮发代号：38-150♦ 发行周期：半月刊

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目录

理论新探 常用多重插补法的插补重数选择 (5)孙玲莉;董世杰;杨贵军 基于Bootstrap方法的重尾相依序列均值变点Ratio检验 (11)金浩;高奎;张思 Block Bootstrap方法在季节时间序列单位根检验中的应用 (17)赵春艳;严方笠 条件协方差矩阵的估计方法研究综述 (23)刘进 缺失数据的处理方法及其发展趋势 (28)邓建新;单路宝;贺德强;唐锐 基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计 (34)韦盛学;李乃医 基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较 (38)李志超;刘升 决策参考 基于S型效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法 (42)高建伟;马泽洋;郭奉佳 大数据农产品供应链联盟创新体系构建及利益分配研究 (47)周业付 基于粗糙集和支持向量回归的电子商务信用风险评估 (51)邬建平 科技成果估值的组态化因素测评与增值路径选择 (54)孙金辉;李东 劳动力市场监测机制的国际经验及政策启示 (58)



范文

Block Bootstrap 方法在 季节时间序列单位根检验中的应用 赵春艳，严方笠 (西安交通大学经济与金融学院，西安710061) 摘要：传统的参数类检验方法存在参数极限分布非标准、参数解析式推导烦琐、差分平稳后序列均值难估计等问题。为了避免上述问题，文章改进季节时间序列单位根检验方法，首先基于非参数Block Bootstrap方 法提出BB-HEGY检验统计量，并给出临界值；其次，通过比较BB-HEGY统计量和传统的HEGY统计量的有 限样本性质，发现BB-HEGY统计量具有更好功效和检验水平，尤其在季节频率上有更明显的优势；最后，通过对中国宏观经济指标的实证检验，进一步证明BB-HEGY检验统计量的优越性。 关键词:季节性单位根;Block Bootstrap;检验水平；功效 中图分类号:F224.0 文献标识码:A 文章编号:1002-6487(2019)23-0017-06 长度d有一定相关性,传统的Block Bootstrap方法无法直 0引言 接应用于非平稳季节时间序列的检验中，因此“块”大小的 选择成为最关键的问题。Politis(2001)161提出"Seasonal 近年来，关于季节时间序列的研究主要集中于季节时 间序列单位根检验的问题。与一般时间序列不同，季节时 间序列的非平稳性既出现在零频率上，又出现在各季节频 率上，因此，传统的ADF.PP等单位根检验方法在季节时 间序列中并不适用。Hylleberg等(1990)。」提出的HEGY检 验方法首次同时涉及了零频率和季节频率上的单位根检 验，即在季节时间序列单位根检验时既检验单位根±1 ,又 检验共辄复数单位根土i。该研究是季节时间序列单位根检验方法的重大突破，其检验思想在后续的研究中被广泛 地扩展和深化(1。然而，包括HEGY检验在内的上述检验都是基于